云数据中心逐步兴起,我们应如何选择?

2019-11-28 作者:行业知识   |   浏览(176)

原标题:【AWS社群讨论活动总结三】云上数据库的是是非非

随着云数据中心的逐步兴起,传统IDC服务商不得不思考转型的问题。

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如今的IDC业务一般分成两块,一是传统的托管服务,二是云计算服务。云数据中心的基础设备更加规模化、标准化,由此带来了管理的复杂性。此外,云数据中心为了节省成本、实现日益增多的业务,必须采用各种虚拟化技术。与之相比,传统IDC多数是支撑电信运营商数据业务,并有明确的跨网和区域性限制。

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目前,美国70%的企业在云中运行至少一个应用程序,预计未来一年内,这个数字将达到90%.在美国,云计算已经对传统IDC服务商形成有力冲击。在中国,云计算也在助推这一趋势。

【51CTO.com原创稿件】今日话题(262)数据库只有上云才是出路吗?

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数据安全无小事,云时代,数据库是自建好还是上云好?欢迎从以下方面进行讨论~

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类,前者是由用户自行购买硬件发往机房托管,IDC提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等,后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用,用户无需购买硬件设备。

1、数据库迁移至云端能否帮助您节约成本?

实体服务器托管

2、如何确保数据受到保护?

由用户自行购买硬件发往机房托管,IDC提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等。

3、数据库是否始终可访问/可用?

租用服务

4、如何确保性能优化?

由IDC数据中心租用实体设备给客户使用,用户无需购买硬件设备。

5、数据库是否可扩展?

由于部署和配置实体硬件的缘故,传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天,将增加企业承受的时间成本,以及更多的精力消耗。而更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升,使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式,促进整个平台运作效率提升。

6、是否该将部分应用/数据保留在内部设施中?

对于IDC来说,私有云既可以看做客户数据中心的自建私有云,也可以是客户自己建设云后交给合作伙伴运营和运维的管理私有云,也可以理解为托管私有云。通常来说,自建和管理私有云都部署在客户的数据中心中,托管私有云部署在云数据中心中,需要服务商具备云咨询、云产品、云运维的能力。

以下内容来自51CTO开发者微信交流群的讨论分享

自建和管理私有云

何不智:

部署在客户的数据中心。

1.数据库迁移至云端能否帮助您节约成本?

托管私有云

主要减少硬件成本和硬件运维成本,但其他成本应该不会明显的减少

部署在云数据中心中,需要服务商具备云咨询、云产品、云运维的能力。

2.如何确保数据受到保护?

云计算所需要的数据中心来源于互联网,但又向集成化平台演进,有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面,云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的。简而言之,IDC本质上还是托管的,而由云数据中心提供服务能力。云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展,是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率。

安全保护:云平台和操作系统防火墙/IP访问策略/操作系统和数据库审计/权限/操作系统和数据库日志/堡垒机

相比单台实体服务器甚至单个IDC数据中心,云数据中心无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度,还是整个平台的运行效率方面,均有不小的提升。此外,在选址规则方面,云数据中心也有很大的灵活性。长期来看,这种替代的趋势在商业应用、企业成本、资源效率等方面将愈发明显。

数据保护:RAC+DG,DB_ULTRA_SAFE 参数、透明数据加密

那么在云数据库的选择上,我们又该考虑哪些方面呢?首先要考虑安全性,数据泄露的问题可不容小觑;其次是扩容性和性能上也要有保障;同事在兼容性和多应用场景上也不能差,以便数据迁移和实际应用。

3.数据库是否始终可访问/可用?

【编辑推荐】

上云后,云平台自身成为额外的故障点,云平台通常并不能实现其承诺的可用性( 比如 DDOS、光缆割接导致的线路中断或受影响、腾讯云磁盘静默错误、雷暴导致 Azure 云宕机 ),也往往将不可用归咎于不可抗力,难以索赔,即使发生问题后云平台提供补偿,补偿额也往往不足以覆盖企业的损失

4.如何确保性能优化?

上系统前:

合理规划硬件配置

充分的性能基准测试、模拟生产环境压力测试

上系统后:

持续的 SQL 审核、性能监控和调优

5.数据库是否可扩展?

Oracle、MySQL家族 目前都支持横向扩展了,其他的不清楚

6.是否应该将部分应用/数据保留在内部设施中?

应该,因为云平台自身就是一个单点故障风险点

最好定期将云平台数据备份到本地,或是在本地搭建 DG,异步同步数据和作为备机

明明:

1、数据库迁移至云端能否帮助您节约成本?

这个要看公司的量,在一个量以内,能节省,否则。。。

2、如何确保数据受到保护?

多备份冗余

3、数据库是否始终可访问/可用?

必须的,如有可以,双活分布式

4、如何确保性能优化?

根据监控,高并发等,根据业务调优

5、数据库是否可扩展?

这个要考虑,但不一定是必需,因为有些数据可以备份

6、是否该将部分应用/数据保留在内部设施中?

这个看公司安全要求,有些数据只能放在内部设施中,在以后,如果量大,云和本地同时部署

成本

Angie.Z:

如果不考虑成本,自建数据库在安全方面、性能方面、自主可控性上都会高于云服务。

何星:

但是企业要生存,都会看成本的呀,尤其中小企业

云数据库是趋势

归真返璞:

但是云数据库影响因素太多,尤其是高响应,对系统反应时间要求高的系统。

那就要看性能优化了

可能影响数据库性能的因素包括配置、数据库扩展、数据库设计、编码质量以及数据与用户量等。。

Joshua Zheng:

低成本,小公司可以考慮雲數據,但是大企業一般的內部信息都自建內網訪問

狂暴小钢炮:

小企业来说云数据库AZ 多Region 的的方案是可以有效节省成本以及数据保护的。大企业来说还是自建对成本节省比较多吧.

为什么自建节省成本呢?

LrMissing:

这个要看就设备的服役年限,年限越长,投入均摊的情况下,单位成本越低

兔子 酋长:

得了吧,主要是安全,电算不算,地皮算不算

云数据库的话是按需收费

@虚拟化—兔子 酋长—北京 没有数据计算之前,不要说的太绝对

我只是陈述合理的成本计算方式,没有把本地和云进行成本对比。你要是想反驳,建议还是以数据和事实说话,

大型机房的电费和地皮费本来就是占运行的一大块,我们自己在亦庄有个大型数据中心,四层大楼,每年的空调电费,机房电费就占很多,具体的不知道,但是真心不比其他的运维费少

所以我说要看服役年限,设备的投入基本上是一次性的。配套设施的投入是周期性可预估的,

这些东西综合起来计算,再考虑实际的情况和需求,然后对比云平台的投入成本和维护成本,这样对比下来会比较清晰

举个例子,假设我在IDC租一个标准机柜1.5W/Y,里面放8台服务器两台交换机8*5+2*0.7=41.4W。然后服役年限预计5年,总成本是1.5*5+41.4=48.9W。然后每年的平均成本就是48.9/5=9.78W/Y。然后你再计算相同的服务在云平台每年的投入成本是多少。。这样比较可以对比了

一个机房拉电缆很贵的

那是机房的成本。不是我租用的成本

我这里计算的是IDC托管

传统机房一个柜子3500w到头了

机房建设这块我确实不懂。。

根本放不了多少服务器,现在一个高配的服务器启动就500w

还有单独建立变电站,人员值班室,人工,24小时值班

你要考虑实际情况,租用机房的不一定都是大型企业

托管多省钱啊

而且自建机房的题量也不一定都是那么大的

出于成本考虑,如何权衡呢

如果数据不是特重要,或是没有想像的重要,上云

成本考虑得从公司经营层面看了,按营收的百分比来分配呀,预算不都是这么来的呀

假如每年净利润100W,非互联网公司,次年拿出80W做IT投入也不现实呀,即使是互联网企业,也要看盈利的业务点在哪里,再权衡分配

我感觉这不是个技术问题

IT-深圳白荣:

主要还是人防,是关键

制度是技术的保障,技术是制度的支撑。人员管理是所有的核心。。

IT-深圳白荣:

对头对头

666

制度再完善,技术再NB。一个高权限的DBA带走你的数据也是分分钟的事情

人员才是核心

IT-深圳白荣:

那就自己搭建模,开库,架构,布局,不用太多的。权限自己把控

运维

凡夫俗子:

据说微软的服务器是沉到海底的?

沉海底估计也是为了节约费用..一个是机箱扇热。一个是潮汐发电?

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